Une identification précise des internautes transformés pour une analyse plus fine des parcours de conversion

Dans le cadre de cette amélioration Dialog et pour vous permettre d’affiner davantage l’analyse des parcours de conversion de vos campagnes Display et plus généralement de toutes vos campagnes marketing online traquées sous Dialog, nous vous livrons une identification précise et aisée des adresses des internautes transformés.

Accès aux nouvelles interfaces : Accessibles depuis le menu « Reporting » / « Liste des transformations », deux nouveaux onglets ont été ajoutés à cet effet ; l’onglet « Visiteurs transformés » où vous retrouvez les adresses de tous les internautes transformés et l’onglet « Visiteurs nouvellement transformés » détaillant les adresses des internautes nouvellement convertis.

Présentation des interfaces :

Grâce aux reportings pourvus par ces deux nouveaux onglets, vous identifierez les cibles transformées (acheteurs et inscrits) issues de tous les canaux marketing online traqués sous Dialog (Emailing, Search, Display).

Vous pourrez également, en usant du filtre offert par ces deux nouvelles interfaces, personnaliser ces reportings et identifier distinctement les transformations issues d’un canal précis ou encore d’un tag donné etc.

Chacun de ces deux nouveaux onglets est structuré selon 3 parties :

Partie 1 >> Résumé des transformations : vous disposerez pour la période d’analyse choisie, des indicateurs suivants :
-    Nb de visiteurs transformés : le nombre total des internautes transformés
-    Nb de transformations : le nombre total des transformations ; un internaute peut s’inscrire et passer plusieurs commandes.
-    Nb. de visiteurs nouvellement transformés détaillé par inscription et achat : « le qualificatif nouveau »  est relatif à la période d’analyse choisie.
-    Nb. de nouvelles transformations : le nombre de transformations issues des nouveaux clients
-    CA total : le revenu total issu des transformations de la période d’analyse choisie
-    CA issu des nouvelles transformations : le revenu généré par les clients nouvellement transformés

Partie 2 >> Un graphique confrontant semaine par semaine (ou heure par heure si la période d’analyse choisie est inférieure ou égale à 2 jours) le nombre de visiteurs reconnus au nombre des visiteurs nouvellement transformés.

Partie 3 >> Un tableau listant les adresses des visiteurs transformés.
Selon vos objectifs d’analyse et au niveau de l’onglet « visiteurs transformés », vous pouvez choisir de regrouper et dédupliquer les transformations par cinq intervalles de temps possibles : par jour, par semaine, par mois, par trimestre ou par an. Une déduplication des adresses se basant sur les cookies et/ou les ID session, se fera en conséquence (par l’intervalle de temps de votre choix.)
Un internaute sera alors considéré comme « visiteur nouvellement transfomé » s’il est converti pour la première fois pendant la période d’analyse choisie. (Ce qui n’exclut pas le fait que ce même internaute peut avoir acheté dans une période antérieure à celle choisie dans "Afficher les paramètres".)

Exemple : 
Pour l’onglet « Visiteurs transformés » et en choisissant les données suivantes :

Période d’analyse : du 01 juin au 15 juin //  Intervalle de temps de regroupement : "par jour"
>> les adresses seront regroupées jour par jour et la déduplication des transformations se fera également par jour. Ainsi l’adresse d’un internaute qui a acheté le  01 juin et aussi le 02 juin figurera dans la liste des transformations de chaque ligne du tableau relative à ces deux journées

Si vous choisissez la même période d’analyse (du 01 juin au 15 juin) et une intervalle de regroupement : "par semaine"
>> les adresses seront regroupées semaine par semaine et la déduplication des transformations se fera également par semaine. Ainsi ce même internaute qui a acheté le  01 juin et aussi le 02 juin figurera une seule fois dans la liste des transformations de la ligne du tableau relative à la semaine correspondante.

Pour chaque transformation le tableau vous offre les détails suivants :
-    Adresse email (issue de dataweb ou des variables du tag de commande / inscription)
-    La date de la première transformation : un internaute peut effecture plusieurs commandes/inscriptions, la date de cette colonne est celle de la première action.
-    Le nombre des transformations effectuées sur la période choisie
-    Le chiffre d’affaire global généré par l’internaute transformé
-    La source directe de la première transaction faite par cet internaute (Emailing, Search, Display).

 

Attention : Pour une parfaite remontée de tous ces détails, veillez à renseigner soigneusement les tags correspondants. >> Voir focus tags

A droite d’une adresse donnée, vous pouvez voir deux petites indications :

-    L’indication « New » : signifie que ce client a été nouvellement transformé pour la période choisie
-    L’indication « DW » : signifie que ce client est déjà intégré dans la base de données Dataweb
-    Il arrive que l'adresse ne soit pas affichée (Inconnu), il s'agit d'une non remontée de cette information par le tag concerné, l'identification de cet internaute s'est quand même faite grâce au cookie/ID session.

Ciblage :

Si de plus vous hébergez votre BDD marketing sous le module Dataweb et dans les cas de campagnes de fidélisation (Emailing et SMS), vous pouvez repérer des contacts précis (via les divers choix du filtre décrit dans l'image précédante) et choisir de les sauvegarder dans un segment de votre base de données marketing sous forme de population Dataweb Ainsi, vous pourrez les exploiter dans le ciblage comportemental de campagnes futures. (N.B : ne seront sauvegardés sous une population uniquement les adresses identifiées dans Dataweb)

Recherche et export :* Si vous souhaitez retrouver une adresse particulière ou un domaine particulier, l’interface vous en offre la possibilité via la barre de recherche.

* Vous pourrez exporter, tel que de coutume, les données de ces deux nouveaux onglets sous plusieurs formats ; CSV, XLS et PDF.
A ces possibilités est venue s’ajouter une nouveau moyen d’user des données de ces reportings, soit l’envoi d’un fichier sous le format de votre choix et directement depuis l’interface à une ou plusieurs adresses email(s) séparées par des « ; ».

Ces nouvelles interfaces relatives aux transformations et riches en nouveaux indicateurs vous aideront à identifier aisément les adresses des internautes transformés et à réaliser plus facilement le ciblage comportemental de vos campagnes. Par ailleurs et via un onglet distinct relatif aux « visiteurs nouvellement transformés » vous pourrez analyser la qualité des nouvelles transformations pour agir en conséquence.

 

Voir aussi :

L'amélioration du moi de juillet 2009  : "les parcours de conversion à la loupe pour maximiser votre ROI "